ІІ на межі колапсу.

Команда дослідників з Великобританії та Канади опублікувала статтю, в якій попереджають про феномен, відомий як «колапс моделі». Проблема виникає, коли ІІ навчаються на даних, згенерованих іншими ІІ, а не на контенті, створеному людиною. Згодом, моделі, які навчаються цих ІІ-даних, можуть спотворювати реальність.

Для запобігання «колапсу моделі» дослідники пропонують зберегти оригінальний набір даних, створений людиною, щоб періодично перенавчати модель, або вводити в навчання нові, «чисті» набори даних, створені людиною. Однак такий підхід вимагатиме механізму для розрізнення контенту, згенерованого ІІ та людиною, яка в даний час не існує в потрібних масштабах.

Незважаючи на ці проблеми, дослідники наголошують на майбутній цінності контенту, створеного людиною, як джерела вихідного матеріалу для навчання ІІ.